爬虫之父？

一、爬虫之父？

奥斯汀·史蒂文斯，1950年5月19日生于南非，是世界著名的爬虫学家、电影制作、作家、摄影师、抓蛇专家。打从12岁起就完全着迷于身子滑滑溜溜的蛇类

二、爬虫技术？

就是针对与网络网页，又称网络爬虫、网络蜘蛛，可以自动化浏览网络中的信息，或者说是一种网络机器人。

它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。

它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以便程序做下一步的处理。

三、go爬虫和python爬虫哪个快？

毋庸置疑，肯定是go 速度快

Go没有泄露，并发原生支持，速度快。Python如果用代理IP，如果代理IP失效，会莫名其妙使用本地IP。且Go写爬虫可以和很多的数据库如mongo,redis,hbase,mysql集成。

Go开发效率还高，半个小时就写了个爬虫，看，写分布式爬虫也是Go的优势，因为Go协程比Python和Java都容易写。

最后，如果你用Go写爬虫，还可以直接用Go来写网站，三句代码就可以建立一个Web服务器和Python差不多，但包管理机制简单，只需go get –u –v 包

四、想养爬虫。什么爬虫比较便宜？

箱子大可以选择IG，泰加之类的大型蜥蜴，或者缅甸之类的蟒，小一点就养守宫，蜘蛛，蝎子，陆龟，角蛙，蛇。

适中一点的箱子就养树蛙，丽纹龙，高冠变色龙之类的体型较小但活动空间比较大的爬

五、爬虫软件？

一般来说的话，爬虫软件我们可以利用Python来实现爬虫的功能。

六、反爬虫原理？

以下是我的回答，反爬虫原理主要是通过识别和阻止自动化程序（如爬虫）对网站进行频繁访问和数据抓取，以保护网站数据安全和正常运行。反爬虫的原理通常基于以下几个方面：访问频率限制：通过限制来自同一IP地址或同一用户的访问频率，防止爬虫程序短时间内对网站进行大量访问。用户行为分析：通过对用户行为进行分析，包括访问路径、停留时间、页面加载速度等，判断是否为正常用户行为，从而识别出爬虫程序。验证码机制：通过添加验证码机制，要求用户输入正确的验证码才能继续访问，从而防止爬虫程序自动化访问。IP黑名单：将已知的爬虫程序IP地址加入黑名单，阻止其对网站的访问。动态网页技术：利用动态网页技术，使得网页内容在客户端动态生成，而不是完全由服务器渲染，这有助于防止爬虫程序抓取到完整的页面内容。这些方法可以单独或结合使用，以有效地阻止爬虫程序的访问，从而保护网站的数据安全和正常运行。

七、爬虫的意思？

爬虫即爬行动物，属于脊椎动物亚门。它们的身体构造和生理机能比两栖类更能适应陆地生活环境。身体已明显分为头、颈、躯干、四肢和尾部。颈部较发达，可以灵活转动，增加了捕食能力，能更充分发挥头部眼等感觉器官的功能。

骨骼发达，对于支持身体、保护内脏和增强运动能力都提供了条件。

大脑小脑比较发达 ，心脏3腔（ 鳄类的心室虽不完全隔开 ，但已为4腔）。

肾脏由后肾演变，后端有典型的泄殖肛腔，雌雄异体，有交接器 ，体内受精 ，卵生或卵胎生 。

具骨化的腭 ，使口、鼻分腔，内鼻孔移至口腔后端；咽与喉分别进入食道和气管，从而呼吸与饮食可以同时进行。

皮肤上有鳞片或甲，肺呼吸，卵生、变温。代表动物有：蛇、鳄鱼、蜥蜴。

八、爬虫好学吗？

好学

爬虫自学难度大，相对于人工智能、数据分析、深度学习来讲，Python爬虫还是比较简单的。想要从事爬虫工作，需要掌握以下知识：

一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程

九、脚本爬虫区别？

脚本与爬虫是两种不同的工具和技术，有如下区别：

1.目的：脚本主要用于自动化任务、批量执行操作和处理数据；爬虫则是用于自动抓取网页数据并进行分析和存储的工具。

2.技术：脚本的编写可以使用多种语言，例如 Python、Bash、Perl 等；爬虫一般使用 Python 进行编写。

3.数据源：脚本可以从各种数据源中获取数据，例如文件、数据库等；爬虫主要用于从网络数据源（如网站）获取数据。

4.处理方式：脚本可以使用任何编程语言的技术，以达到更高的处理效率；爬虫的数据处理方式往往需要使用更复杂的数据抓取技术，例如网络请求、页面解析等。

十、分布式爬虫和多线程爬虫区别？

分布式爬虫和多线程爬虫是两种不同的爬虫实现方式，它们在原理和应用场景上存在一些区别。

1. 原理：

- 多线程爬虫：多线程爬虫利用线程的方式实现并行处理，将任务划分为多个线程，在同一台机器上运行多个线程以提高爬取效率。每个线程都独立执行爬取任务，但共享同一台机器上的资源。

- 分布式爬虫：分布式爬虫将爬取任务分发给多台独立的计算机节点，在不同机器上同时进行爬取和处理。每个节点独立运行，彼此之间通过网络通信进行协作和数据交换。

2. 网络负载：

- 多线程爬虫：多线程爬虫在同一台机器上执行，所有的请求都会通过同一个网络接口发送和接收数据。由于只有一个网络接口，可能会受到带宽限制或连接数限制，导致网络负载较大。

- 分布式爬虫：分布式爬虫通过多个节点进行爬取，在不同机器上进行网络请求，可以同时发起多个请求。因此，分布式爬虫能够更好地利用带宽和增加并发性能，减轻单一节点的网络负载。

3. 反爬应对：

- 多线程爬虫：多线程爬虫由于是在同一台机器上运行，因此很容易被目标网站识别为爬虫并进行反爬措施。需要额外的手段来规避反爬机制，如设置请求头、使用代理IP等。

- 分布式爬虫：分布式爬虫通过多个独立的节点进行爬取，每个节点具有不同的 IP 地址和用户代理（User-Agent），更难被目标网站发现和识别，能够更好地应对反爬机制。

4. 数据处理和存储：

- 多线程爬虫：多线程爬虫一般将爬取的数据保存在同一台机器上，由于资源共享，数据的处理和存储相对便捷。

- 分布式爬虫：分布式爬虫需要将数据在多个节点之间传递和存储，需要更复杂的数据处理和分布式存储方案，例如使用消息队列或分布式数据库。

综上所述，多线程爬虫适用于单机资源有限且目标网站规模较小的情况，分布式爬虫适用于需要高效利用带宽和处理大规模数据的情况。在应用中需要根据实际需求和环境选择合适的爬虫实现方式。

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